Druid connector#

The Druid connector allows querying an Apache Druid database from Trino.
Requirements#
To connect to Druid, you need:
Druid version 0.18.0 or higher.
Network access from the Trino coordinator and workers to your Druid broker. Port 8082 is the default port.
Configuration#
Create a catalog properties file that specifies the Druid connector by setting
the connector.name to druid and configuring the connection-url with
the JDBC string to connect to Druid.
For example, to access a database as example, create the file
etc/catalog/example.properties. Replace BROKER:8082 with the correct
host and port of your Druid broker.
connector.name=druid
connection-url=jdbc:avatica:remote:url=http://BROKER:8082/druid/v2/sql/avatica/
You can add authentication details to connect to a Druid deployment that is secured by basic authentication by updating the URL and adding credentials:
connection-url=jdbc:avatica:remote:url=http://BROKER:port/druid/v2/sql/avatica/;authentication=BASIC
connection-user=root
connection-password=secret
Now you can access your Druid database in Trino with the example catalog
name from the properties file.
The connection-user and connection-password are typically required and
determine the user credentials for the connection, often a service user. You can
use secrets to avoid actual values in the catalog
properties files.
Аутентификация источника данных#
Коннектор может передавать учетные данные для подключения к источнику данных несколькими способами:
непосредственно в файле конфигурации коннектора;
в отдельном файле свойств;
в файле хранилища ключей;
как дополнительные учетные данные, заданные при подключении к Trino.
Можно использовать секреты, чтобы не хранить конфиденциальные значения в файлах свойств каталога.
В следующей таблице описаны свойства конфигурации для учетных данных подключения:
Имя свойства |
Описание |
|---|---|
|
Тип поставщика учетных данных. Должен быть одним из |
|
Имя пользователя подключения. |
|
Пароль подключения. |
|
Имя свойства дополнительных учетных данных, значение которого используется
как имя пользователя. См. |
|
Имя свойства дополнительных учетных данных, значение которого используется как пароль. |
|
Расположение файла свойств, в котором находятся учетные данные. Он должен
содержать свойства |
|
Расположение файла Java Keystore, из которого считываются учетные данные. |
|
Формат файла хранилища ключей, например |
|
Пароль для хранилища ключей. |
|
Имя сущности хранилища ключей, используемой как имя пользователя. |
|
Пароль для сущности хранилища ключей с именем пользователя. |
|
Имя сущности хранилища ключей, используемой как пароль. |
|
Пароль для сущности хранилища ключей с паролем. |
Общие свойства конфигурации#
В следующей таблице описаны общие свойства конфигурации каталога для коннектора:
Имя свойства |
Описание |
|---|---|
|
Поддержка имен схем и таблиц без учета регистра. По умолчанию — |
|
Длительность, в течение которой кэшируются имена схем
и таблиц при сопоставлении без учета регистра. По умолчанию — |
|
Путь к конфигурационному файлу сопоставления имен в формате JSON, который
позволяет Trino различать схемы и таблицы с похожими именами в разных
регистрах. По умолчанию — |
|
Частота, с которой Trino проверяет конфигурационный файл сопоставления имен
на изменения. Значение длительности по умолчанию —
|
|
Длительность, в течение которой кэшируются
метаданные, включая статистику таблиц и столбцов. По умолчанию — |
|
Кэшировать факт недоступности метаданных, включая статистику таблиц и
столбцов. По умолчанию — |
|
Длительность, в течение которой кэшируются метаданные
схем. По умолчанию равно значению |
|
Длительность, в течение которой кэшируются метаданные
таблиц. По умолчанию равно значению |
|
Длительность, в течение которой кэшируется статистика
таблиц. По умолчанию равно значению |
|
Максимальное число объектов, хранящихся в кэше метаданных. По умолчанию —
|
|
Максимальное число операторов в пакетном выполнении. Не меняйте это
значение относительно значения по умолчанию. Нестандартные значения могут
отрицательно повлиять на производительность. По умолчанию — |
|
Проталкивать динамические фильтры в JDBC-запросы. По умолчанию — |
|
Максимальная длительность, в течение которой Trino
ожидает сбора динамических фильтров со стороны построения соединения перед
запуском JDBC-запроса. Большой тайм-аут потенциально может дать более
подробные динамические фильтры, но также может увеличить задержку некоторых
запросов. По умолчанию — |
Добавление метаданных запроса#
Необязательный параметр query.comment-format позволяет настроить
SQL-комментарий, который отправляется источнику данных с каждым запросом.
Формат комментария может содержать любые символы и следующие метаданные:
$QUERY_ID: идентификатор запроса.$USER: имя пользователя, отправившего запрос в Trino.$SOURCE: идентификатор клиентского инструмента, использованного для отправки запроса, напримерtrino-cli.$TRACE_TOKEN: токен трассировки, настроенный в клиентском инструменте.
Комментарий может предоставить больше контекста о запросе. Эта дополнительная
информация доступна в журналах источника данных. Чтобы включить в комментарий
переменные окружения из кластера Trino, используйте синтаксис
${ENV:VARIABLE-NAME}.
Следующий пример задает простой комментарий, идентифицирующий каждый запрос, отправленный Trino:
query.comment-format=Query sent by Trino.
С такой конфигурацией запрос вроде SELECT * FROM example_table;
отправляется источнику данных с добавленным комментарием:
SELECT * FROM example_table; /*Query sent by Trino.*/
Следующий пример улучшает предыдущий, используя метаданные:
query.comment-format=Query $QUERY_ID sent by user $USER from Trino.
Если Jane отправила запрос с идентификатором
20230622_180528_00000_bkizg, источнику данных отправляется следующая строка
комментария:
SELECT * FROM example_table; /*Query 20230622_180528_00000_bkizg sent by user Jane from Trino.*/
Note
Некоторые настройки драйвера JDBC и конфигурации журналирования могут привести к удалению комментария.
Порог компактирования домена#
Проталкивание большого списка предикатов в источник данных может ухудшить
производительность. По умолчанию Trino компактирует большие предикаты в более
простой предикат диапазона, чтобы сохранить баланс между производительностью и
проталкиванием предикатов. При необходимости порог такого компактирования можно
увеличить, чтобы повысить производительность, когда источник данных способен
эффективно использовать большие предикаты. Увеличение этого порога может
улучшить проталкивание больших динамических фильтров. Свойство конфигурации каталога
domain-compaction-threshold или свойство сеанса каталога domain_compaction_threshold можно
использовать для изменения значения по умолчанию
256 для этого порога.
Сопоставление без учета регистра#
Когда case-insensitive-name-matching установлено в true, Trino может
запрашивать схемы и таблицы с именами не только в нижнем регистре, поддерживая
сопоставление имени в нижнем регистре с фактическим именем в удаленной системе.
Однако если две схемы и/или таблицы имеют имена, различающиеся только
регистром, например “customers” и “Customers”, Trino не сможет запрашивать их
из-за неоднозначности.
В таких случаях используйте свойство конфигурации каталога
case-insensitive-name-matching.config-file, чтобы указать конфигурационный
файл, сопоставляющий эти удаленные схемы и таблицы с соответствующими схемами и
таблицами Trino. Кроме того, JSON-файл должен включать оба свойства, schemas
и tables, даже если они заданы только как пустые массивы.
{
"schemas": [
{
"remoteSchema": "CaseSensitiveName",
"mapping": "case_insensitive_1"
},
{
"remoteSchema": "cASEsENSITIVEnAME",
"mapping": "case_insensitive_2"
}],
"tables": [
{
"remoteSchema": "CaseSensitiveName",
"remoteTable": "tablex",
"mapping": "table_1"
},
{
"remoteSchema": "CaseSensitiveName",
"remoteTable": "TABLEX",
"mapping": "table_2"
}]
}
Запросы к одной из таблиц или схем, заданных в атрибутах mapping,
выполняются к соответствующей удаленной сущности. Например, запрос к таблицам в
схеме case_insensitive_1 перенаправляется в схему CaseSensitiveName, а
запрос к case_insensitive_2 — в схему cASEsENSITIVEnAME.
На уровне сопоставления таблиц запрос к case_insensitive_1.table_1 в
приведенной выше конфигурации перенаправляется к
CaseSensitiveName.tablex, а запрос к case_insensitive_1.table_2 — к
CaseSensitiveName.TABLEX.
По умолчанию после изменения конфигурационного файла сопоставления Trino нужно
перезапустить, чтобы загрузить изменения. При необходимости можно задать
case-insensitive-name-matching.config-file.refresh-period, чтобы Trino
обновлял свойства без перезапуска:
case-insensitive-name-matching.config-file.refresh-period=30s
Type mapping#
Because Trino and Druid each support types that the other does not, this connector modifies some types when reading data.
Druid type to Trino type mapping#
The connector maps Druid types to the corresponding Trino types according to the following table:
Druid type |
Trino type |
Notes |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Except for the special |
|
|
Only applicable to the special |
No other data types are supported.
Druid does not have a real NULL value for any data type. By
default, Druid treats NULL as the default value for a data type. For
example, LONG would be 0, DOUBLE would be 0.0, STRING would
be an empty string '', and so forth.
Свойства конфигурации сопоставления типов#
Следующие свойства можно использовать для настройки того, как типы данных из подключенного источника данных сопоставляются с типами данных Trino и как метаданные кэшируются в Trino.
Имя свойства |
Описание |
Значение по умолчанию |
|---|---|---|
|
Настраивает обработку неподдерживаемых типов данных столбцов:
Соответствующее свойство сеанса каталога — |
|
|
Позволяет принудительно сопоставлять списки типов данных, разделенные
запятыми, с неограниченным |
SQL support#
The connector provides read access to data and metadata in the Druid database. In addition to the globally available and read operation statements, the connector supports the following features:
Procedures#
system.flush_metadata_cache()#
Очищает кэши метаданных JDBC. Например, следующий системный вызов очищает кэши
метаданных для всех схем в каталоге example:
USE example.example_schema;
CALL system.flush_metadata_cache();
system.execute('query')#
Процедура execute позволяет выполнить запрос напрямую в базовом источнике
данных. Запрос должен использовать поддерживаемый синтаксис подключенного
источника данных. Используйте процедуру для доступа к возможностям, которые
недоступны в Trino, или для выполнения запросов, которые не возвращают набор
результатов и поэтому не могут использоваться с транзитной табличной функцией
query или raw_query. Типичные случаи применения — операторы, создающие или
изменяющие объекты и требующие нативных возможностей, таких как ограничения,
значения по умолчанию, автоматическое создание идентификаторов или индексы.
Запросы также могут вызывать операторы, которые вставляют, обновляют или
удаляют данные и не возвращают данных в результате.
Текст запроса не разбирается Trino, а только передается дальше, поэтому он подчиняется только правилам безопасности и контроля доступа базового источника данных.
В следующем примере текущая база данных устанавливается в example_schema
каталога example. Затем в этой схеме вызывается процедура, чтобы удалить
значение по умолчанию из your_column в таблице your_table с помощью
стандартного SQL-синтаксиса в значении параметра query:
USE example.example_schema;
CALL system.execute(query => 'ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN your_column DROP DEFAULT');
Убедитесь, что конкретная база данных поддерживает этот синтаксис, и при необходимости адаптируйте его на основе документации конкретной подключенной базы данных и ее версии.
Table functions#
The connector provides specific table functions to access Druid.
query(varchar) -> table#
The query function allows you to query the underlying database directly. It
requires syntax native to Druid, because the full query is pushed down and
processed in Druid. This can be useful for accessing native features which are
not available in Trino or for improving query performance in situations where
running a query natively may be faster.
Нативный запрос, переданный базовому источнику данных, должен возвращать таблицу как набор результатов. Проверку и контроль безопасности для таких запросов выполняет только источник данных, используя собственную конфигурацию. Trino не выполняет эти задачи. Используйте транзитные запросы только для чтения данных.
As an example, query the example catalog and use STRING_TO_MV and
MV_LENGTH from Druid SQL’s multi-value string functions
to split and then count the number of comma-separated values in a column:
SELECT
num_reports
FROM
TABLE(
example.system.query(
query => 'SELECT
MV_LENGTH(
STRING_TO_MV(direct_reports, ",")
) AS num_reports
FROM company.managers'
)
);
Note
Движок запросов не сохраняет порядок результатов этой функции. Если переданный
запрос содержит предложение ORDER BY, результат функции может быть
упорядочен не так, как ожидается.