SingleStore connector#

The SingleStore (formerly known as MemSQL) connector allows querying and creating tables in an external SingleStore database.
Requirements#
To connect to SingleStore, you need:
SingleStore version 8.7 or higher.
Network access from the Trino coordinator and workers to SingleStore. Port 3306 is the default port.
Configuration#
To configure the SingleStore connector, create a catalog properties file in
etc/catalog named, for example, example.properties, to mount the
SingleStore connector as the example catalog. Create the file with the
following contents, replacing the connection properties as appropriate for your
setup:
connector.name=singlestore
connection-url=jdbc:singlestore://example.net:3306
connection-user=root
connection-password=secret
The connection-url defines the connection information and parameters to pass
to the SingleStore JDBC driver. The supported parameters for the URL are
available in the SingleStore JDBC driver
documentation.
The connection-user and connection-password are typically required and
determine the user credentials for the connection, often a service user. You can
use secrets to avoid actual values in the catalog
properties files.
Connection security#
If you have TLS configured with a globally-trusted certificate installed on your
data source, you can enable TLS between your cluster and the data
source by appending a parameter to the JDBC connection string set in the
connection-url catalog configuration property.
Enable TLS between your cluster and SingleStore by appending the useSsl=true
parameter to the connection-url configuration property:
connection-url=jdbc:singlestore://example.net:3306/?useSsl=true
For more information on TLS configuration options, see the JDBC driver documentation.
Multiple SingleStore servers#
You can have as many catalogs as you need, so if you have additional
SingleStore servers, simply add another properties file to etc/catalog
with a different name (making sure it ends in .properties). For
example, if you name the property file sales.properties, Trino
will create a catalog named sales using the configured connector.
Общие свойства конфигурации#
В следующей таблице описаны общие свойства конфигурации каталога для коннектора:
Имя свойства |
Описание |
|---|---|
|
Поддержка имен схем и таблиц без учета регистра. По умолчанию — |
|
Длительность, в течение которой кэшируются имена схем
и таблиц при сопоставлении без учета регистра. По умолчанию — |
|
Путь к конфигурационному файлу сопоставления имен в формате JSON, который
позволяет Trino различать схемы и таблицы с похожими именами в разных
регистрах. По умолчанию — |
|
Частота, с которой Trino проверяет конфигурационный файл сопоставления имен
на изменения. Значение длительности по умолчанию —
|
|
Длительность, в течение которой кэшируются
метаданные, включая статистику таблиц и столбцов. По умолчанию — |
|
Кэшировать факт недоступности метаданных, включая статистику таблиц и
столбцов. По умолчанию — |
|
Длительность, в течение которой кэшируются метаданные
схем. По умолчанию равно значению |
|
Длительность, в течение которой кэшируются метаданные
таблиц. По умолчанию равно значению |
|
Длительность, в течение которой кэшируется статистика
таблиц. По умолчанию равно значению |
|
Максимальное число объектов, хранящихся в кэше метаданных. По умолчанию —
|
|
Максимальное число операторов в пакетном выполнении. Не меняйте это
значение относительно значения по умолчанию. Нестандартные значения могут
отрицательно повлиять на производительность. По умолчанию — |
|
Проталкивать динамические фильтры в JDBC-запросы. По умолчанию — |
|
Максимальная длительность, в течение которой Trino
ожидает сбора динамических фильтров со стороны построения соединения перед
запуском JDBC-запроса. Большой тайм-аут потенциально может дать более
подробные динамические фильтры, но также может увеличить задержку некоторых
запросов. По умолчанию — |
Добавление метаданных запроса#
Необязательный параметр query.comment-format позволяет настроить
SQL-комментарий, который отправляется источнику данных с каждым запросом.
Формат комментария может содержать любые символы и следующие метаданные:
$QUERY_ID: идентификатор запроса.$USER: имя пользователя, отправившего запрос в Trino.$SOURCE: идентификатор клиентского инструмента, использованного для отправки запроса, напримерtrino-cli.$TRACE_TOKEN: токен трассировки, настроенный в клиентском инструменте.
Комментарий может предоставить больше контекста о запросе. Эта дополнительная
информация доступна в журналах источника данных. Чтобы включить в комментарий
переменные окружения из кластера Trino, используйте синтаксис
${ENV:VARIABLE-NAME}.
Следующий пример задает простой комментарий, идентифицирующий каждый запрос, отправленный Trino:
query.comment-format=Query sent by Trino.
С такой конфигурацией запрос вроде SELECT * FROM example_table;
отправляется источнику данных с добавленным комментарием:
SELECT * FROM example_table; /*Query sent by Trino.*/
Следующий пример улучшает предыдущий, используя метаданные:
query.comment-format=Query $QUERY_ID sent by user $USER from Trino.
Если Jane отправила запрос с идентификатором
20230622_180528_00000_bkizg, источнику данных отправляется следующая строка
комментария:
SELECT * FROM example_table; /*Query 20230622_180528_00000_bkizg sent by user Jane from Trino.*/
Note
Некоторые настройки драйвера JDBC и конфигурации журналирования могут привести к удалению комментария.
Порог компактирования домена#
Проталкивание большого списка предикатов в источник данных может ухудшить
производительность. По умолчанию Trino компактирует большие предикаты в более
простой предикат диапазона, чтобы сохранить баланс между производительностью и
проталкиванием предикатов. При необходимости порог такого компактирования можно
увеличить, чтобы повысить производительность, когда источник данных способен
эффективно использовать большие предикаты. Увеличение этого порога может
улучшить проталкивание больших динамических фильтров. Свойство конфигурации каталога
domain-compaction-threshold или свойство сеанса каталога domain_compaction_threshold можно
использовать для изменения значения по умолчанию
256 для этого порога.
Сопоставление без учета регистра#
Когда case-insensitive-name-matching установлено в true, Trino может
запрашивать схемы и таблицы с именами не только в нижнем регистре, поддерживая
сопоставление имени в нижнем регистре с фактическим именем в удаленной системе.
Однако если две схемы и/или таблицы имеют имена, различающиеся только
регистром, например “customers” и “Customers”, Trino не сможет запрашивать их
из-за неоднозначности.
В таких случаях используйте свойство конфигурации каталога
case-insensitive-name-matching.config-file, чтобы указать конфигурационный
файл, сопоставляющий эти удаленные схемы и таблицы с соответствующими схемами и
таблицами Trino. Кроме того, JSON-файл должен включать оба свойства, schemas
и tables, даже если они заданы только как пустые массивы.
{
"schemas": [
{
"remoteSchema": "CaseSensitiveName",
"mapping": "case_insensitive_1"
},
{
"remoteSchema": "cASEsENSITIVEnAME",
"mapping": "case_insensitive_2"
}],
"tables": [
{
"remoteSchema": "CaseSensitiveName",
"remoteTable": "tablex",
"mapping": "table_1"
},
{
"remoteSchema": "CaseSensitiveName",
"remoteTable": "TABLEX",
"mapping": "table_2"
}]
}
Запросы к одной из таблиц или схем, заданных в атрибутах mapping,
выполняются к соответствующей удаленной сущности. Например, запрос к таблицам в
схеме case_insensitive_1 перенаправляется в схему CaseSensitiveName, а
запрос к case_insensitive_2 — в схему cASEsENSITIVEnAME.
На уровне сопоставления таблиц запрос к case_insensitive_1.table_1 в
приведенной выше конфигурации перенаправляется к
CaseSensitiveName.tablex, а запрос к case_insensitive_1.table_2 — к
CaseSensitiveName.TABLEX.
По умолчанию после изменения конфигурационного файла сопоставления Trino нужно
перезапустить, чтобы загрузить изменения. При необходимости можно задать
case-insensitive-name-matching.config-file.refresh-period, чтобы Trino
обновлял свойства без перезапуска:
case-insensitive-name-matching.config-file.refresh-period=30s
Querying SingleStore#
The SingleStore connector provides a schema for every SingleStore database.
You can see the available SingleStore databases by running SHOW SCHEMAS:
SHOW SCHEMAS FROM example;
If you have a SingleStore database named web, you can view the tables
in this database by running SHOW TABLES:
SHOW TABLES FROM example.web;
You can see a list of the columns in the clicks table in the web
database using either of the following:
DESCRIBE example.web.clicks;
SHOW COLUMNS FROM example.web.clicks;
Finally, you can access the clicks table in the web database:
SELECT * FROM example.web.clicks;
If you used a different name for your catalog properties file, use
that catalog name instead of example in the above examples.
Type mapping#
Because Trino and Singlestore each support types that the other does not, this connector modifies some types when reading or writing data. Data types may not map the same way in both directions between Trino and the data source. Refer to the following sections for type mapping in each direction.
Singlestore to Trino type mapping#
The connector maps Singlestore types to the corresponding Trino types following this table:
Singlestore type |
Trino type |
Notes |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
No other types are supported.
Trino to Singlestore type mapping#
The connector maps Trino types to the corresponding Singlestore types following this table:
Trino type |
Singlestore type |
Notes |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
No other types are supported.
Decimal type handling#
DECIMAL types with unspecified precision or scale are ignored unless the
decimal-mapping configuration property or the decimal_mapping session
property is set to allow_overflow. Then such types are mapped to a Trino
DECIMAL with a default precision of 38 and default scale of 0. To change the
scale of the resulting type, use the decimal-default-scale configuration
property or the decimal_default_scale session property. The precision is
always 38.
By default, values that require rounding or truncation to fit will cause a
failure at runtime. This behavior is controlled via the
decimal-rounding-mode configuration property or the
decimal_rounding_mode session property, which can be set to UNNECESSARY
(the default), UP, DOWN, CEILING, FLOOR, HALF_UP,
HALF_DOWN, or HALF_EVEN (see RoundingMode).
Свойства конфигурации сопоставления типов#
Следующие свойства можно использовать для настройки того, как типы данных из подключенного источника данных сопоставляются с типами данных Trino и как метаданные кэшируются в Trino.
Имя свойства |
Описание |
Значение по умолчанию |
|---|---|---|
|
Настраивает обработку неподдерживаемых типов данных столбцов:
Соответствующее свойство сеанса каталога — |
|
|
Позволяет принудительно сопоставлять списки типов данных, разделенные
запятыми, с неограниченным |
SQL support#
The connector provides read access and write access to data and metadata in a SingleStore database. In addition to the globally available and read operation statements, the connector supports the following features:
INSERT, see also Нетранзакционный INSERT
UPDATE, see also Ограничение UPDATE
DELETE, see also Ограничение DELETE
ALTER TABLE, see also ALTER TABLE RENAME TO limitation
Нетранзакционный INSERT#
Коннектор поддерживает добавление строк с помощью операторов INSERT. По умолчанию вставка данных выполняется путем записи данных во
временную таблицу. Этот шаг можно пропустить, чтобы повысить производительность
и писать напрямую в целевую таблицу. Установите свойство каталога
insert.non-transactional-insert.enabled или соответствующее свойство сеанса
каталога non_transactional_insert в true.
Обратите внимание: при включенном свойстве данные могут быть повреждены в редких случаях, когда во время операции вставки возникают исключения. При отключенных транзакциях откат выполнить невозможно.
Ограничение UPDATE#
Поддерживаются только операторы UPDATE с константными присваиваниями и
предикатами. Например, следующий оператор поддерживается, потому что
присваиваемые значения являются константами:
UPDATE table SET col1 = 1 WHERE col3 = 1
Арифметические выражения, вызовы функций и другие неконстантные операторы
UPDATE не поддерживаются. Например, следующий оператор не поддерживается,
поскольку арифметические выражения нельзя использовать с командой SET:
UPDATE table SET col1 = col2 + 2 WHERE col3 = 1
Все значения столбцов строки таблицы нельзя обновить одновременно. Для таблицы из трех столбцов следующий оператор не поддерживается:
UPDATE table SET col1 = 1, col2 = 2, col3 = 3 WHERE col3 = 1
Ограничение DELETE#
Если указано предложение WHERE, операция DELETE работает только в том
случае, если предикат в предложении может быть полностью протолкнут в источник
данных.
ALTER TABLE RENAME TO limitation#
The connector does not support renaming tables across multiple schemas. For example, the following statement is supported:
ALTER TABLE example.schema_one.table_one RENAME TO example.schema_one.table_two
The following statement attempts to rename a table across schemas, and therefore is not supported:
ALTER TABLE example.schema_one.table_one RENAME TO example.schema_two.table_two
Procedures#
system.flush_metadata_cache()#
Очищает кэши метаданных JDBC. Например, следующий системный вызов очищает кэши
метаданных для всех схем в каталоге example:
USE example.example_schema;
CALL system.flush_metadata_cache();
system.execute('query')#
Процедура execute позволяет выполнить запрос напрямую в базовом источнике
данных. Запрос должен использовать поддерживаемый синтаксис подключенного
источника данных. Используйте процедуру для доступа к возможностям, которые
недоступны в Trino, или для выполнения запросов, которые не возвращают набор
результатов и поэтому не могут использоваться с транзитной табличной функцией
query или raw_query. Типичные случаи применения — операторы, создающие или
изменяющие объекты и требующие нативных возможностей, таких как ограничения,
значения по умолчанию, автоматическое создание идентификаторов или индексы.
Запросы также могут вызывать операторы, которые вставляют, обновляют или
удаляют данные и не возвращают данных в результате.
Текст запроса не разбирается Trino, а только передается дальше, поэтому он подчиняется только правилам безопасности и контроля доступа базового источника данных.
В следующем примере текущая база данных устанавливается в example_schema
каталога example. Затем в этой схеме вызывается процедура, чтобы удалить
значение по умолчанию из your_column в таблице your_table с помощью
стандартного SQL-синтаксиса в значении параметра query:
USE example.example_schema;
CALL system.execute(query => 'ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN your_column DROP DEFAULT');
Убедитесь, что конкретная база данных поддерживает этот синтаксис, и при необходимости адаптируйте его на основе документации конкретной подключенной базы данных и ее версии.
Performance#
The connector includes a number of performance improvements, detailed in the following sections.
Pushdown#
The connector supports pushdown for a number of operations:
Note
Коннектор выполняет проталкивание там, где это может повысить производительность, но ради сохранения корректности операция может не проталкиваться. Когда проталкивание операции может дать лучшую производительность, но создает риск для корректности, коннектор отдает приоритет корректности.
Проталкивание соединений#
Свойство конфигурации каталога join-pushdown.enabled или свойство сеанса каталога join_pushdown_enabled
управляет тем, проталкивает ли коннектор операции соединения. По умолчанию
свойство имеет значение false, а включение проталкивания соединений может
отрицательно повлиять на производительность некоторых запросов.
Поддержка проталкивания предикатов#
Коннектор не поддерживает проталкивание любых предикатов для столбцов с
текстовыми типами, такими как CHAR или VARCHAR.
Это обеспечивает корректность результатов, поскольку источник данных может
сравнивать строки без учета регистра.
В следующем примере предикат не проталкивается ни для одного запроса, поскольку
name — столбец типа VARCHAR:
SELECT * FROM nation WHERE name > 'CANADA';
SELECT * FROM nation WHERE name = 'CANADA';