Здравствуйте,
я новичок в машинном обучении, сейчас передо мной стоит задача: исходные данные - набор метрик (время, значение метрики). Алгоритм должен определить, присутствует ли в данных аномалия. Сейчас используется несколько алгоритмов, каждый из которых принимает исходные данные + константные параметры (допустимое отклонение и т.д.). Каждый из алгоритмов выдает 0 или 1 - т. е. это аномалия или нет. Если больше половины алгоритмов определили аномалию - считаем данные аномальными. Это все работает, но теперь необходимо сделать обучение - т. е. на определившейся аномалии пользователь может нажать кнопку "не аномалия" и наоборот - указать, что это аномалия, если аномалия не определилась. Система таким образом должна обучаться и корректировать параметры для алгоритмов.
Подскажите пожалуйста, в сторону какого похода/метода смотреть, что почитать?
Спасибо.

Здравствуйте, я новичок в машинном обучении, сейчас передо мной стоит задача: исходные данные - набор метрик (время, значение метрики). Алгоритм должен определить, присутствует ли в данных аномалия. Сейчас используется несколько алгоритмов, каждый из которых принимает исходные данные + константные параметры (допустимое отклонение и т.д.). Каждый из алгоритмов выдает 0 или 1 - т. е. это аномалия или нет. Если больше половины алгоритмов определили аномалию - считаем данные аномальными. Это все работает, но теперь необходимо сделать обучение - т. е. на определившейся аномалии пользователь может нажать кнопку "не аномалия" и наоборот - указать, что это аномалия, если аномалия не определилась. Система таким образом должна обучаться и корректировать параметры для алгоритмов. Подскажите пожалуйста, в сторону какого похода/метода смотреть, что почитать? Спасибо.
99
просмотров
0
ответов
1
подписчики
Предпросмотр
введите как минимим 10 characters
WARNING: You mentioned %MENTIONS%, but they cannot see this message and will not be notified
Сохраняю...
Сохранено
Все темы будут удалено ?
Сохранены неопубликованные черновики. Нажмите для продолжения редактирования
Discard draft