Какие вопросы обычно задаются на собеседованиях на вакансии по машинному обучению и анализу данных?

Какие вопросы обычно задаются на собеседованиях на вакансии по машинному обучению и анализу данных?

Судя по моему опыту прохождения собеседований они обычно проходят в два этапа: первый это ML (иногда еще статистика и тервер), второй - CS, программирование, Java/Python/whatever, но в некоторых компаниях покрывают оба за один раз.

Вопросы уровня Junior/Middle:

  • Вопросы могут быть очень разные, это очень зависит от компании и от собеседующих. Из моего опыта, самый популярный вопрос: "Вам дали набор данных в табличном виде. Ваши действия?" Иногда добавляются какие-то конкретные детали по предметной области, типа какая конечная цель анализа.
  • Часто задают вопрос по моделям. Например, "какая у вас любимая модель? Почему?". Могут попросить рассказать про линейную регрессию, лог. регрессию или еще что-нибудь.
  • Почти всегда просят рассказать про последний завершенный проект, какая была задача и как решалась.
  • По статистике и терверу спрашивают реже, чем по ML. У меня спрашивали что такое центральная предельная теорема, как проверить распределение на нормальность и давали простую задачку на теорему Байеса.
  • По кодингу обычно ничего сложного, часто просто спрашивают есть ли опыт с технологией/библиотекой Х и если да, какой именно. Могут попросить написать запрос на SQL или описать какой-нибудь простой алгоритм на MapReduce, например как посчитать TF-IDF.

Вышесказанное - непосредственно из личного опыта. Но так же добавлю следующие ссылки, которые могут быть полезны:

Судя по моему опыту прохождения собеседований они обычно проходят в два этапа: первый это ML (иногда еще статистика и тервер), второй - CS, программирование, Java/Python/whatever, но в некоторых компаниях покрывают оба за один раз. Вопросы уровня Junior/Middle: - Вопросы могут быть очень разные, это очень зависит от компании и от собеседующих. Из моего опыта, самый популярный вопрос: "Вам дали набор данных в табличном виде. Ваши действия?" Иногда добавляются какие-то конкретные детали по предметной области, типа какая конечная цель анализа. - Часто задают вопрос по моделям. Например, "какая у вас любимая модель? Почему?". Могут попросить рассказать про линейную регрессию, лог. регрессию или еще что-нибудь. - Почти всегда просят рассказать про последний завершенный проект, какая была задача и как решалась. - По статистике и терверу спрашивают реже, чем по ML. У меня спрашивали что такое центральная предельная теорема, как проверить распределение на нормальность и давали простую задачку на теорему Байеса. - По кодингу обычно ничего сложного, часто просто спрашивают есть ли опыт с технологией/библиотекой Х и если да, какой именно. Могут попросить написать запрос на SQL или описать какой-нибудь простой алгоритм на MapReduce, например как посчитать TF-IDF. Вышесказанное - непосредственно из личного опыта. Но так же добавлю следующие ссылки, которые могут быть полезны: - http://www.quora.com/What-is-a-typical-data-scientist-interview-like - http://www.quora.com/What-are-the-interview-questions-on-regression-modeling - http://www.quora.com/How-should-I-prepare-for-statistics-questions-for-a-data-science-interview - http://www.quora.com/A-B-Testing/What-kind-of-A-B-testing-questions-should-I-expect-in-a-data-scientist-interview-and-how-should-I-prepare-for-such-questions - http://www.quora.com/What-are-20-questions-to-detect-fake-data-scientists - http://www.quora.com/What-are-some-common-Machine-Learning-interview-questions - http://www.quora.com/What-are-the-best-interview-questions-to-evaluate-a-machine-learning-researcher - http://www.quora.com/Data-Science/How-should-I-prepare-for-statistics-questions-for-a-data-science-interview - http://stats.stackexchange.com/questions/5465/statistics-interview-questions - http://www.reddit.com/r/datascience/comments/2nhb4k/what_interview_questions_have_you_been_asked/ - http://www.reddit.com/r/statistics/comments/310h76/i_have_an_interview_for_a_parttime_data_analyst/ - http://blog.udacity.com/2015/04/data-science-interview-questions.html - http://alyaabbott.wordpress.com/2014/10/01/how-to-ace-a-data-science-interview/ - http://www.marketingdistillery.com/2014/09/03/how-to-successfully-recruit-a-data-scientist/ - http://www.edureka.co/blog/frequently-asked-data-science-interview-questions - http://www.galvanize.it/blog/how-to-nail-a-data-science-interview - http://analyticsindiamag.com/common-analytics-interview-questions/ - http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/66-job-interview-questions-for-data-scientists
1.69k
просмотров
1
ответов
1
подписчики
Предпросмотр
введите как минимим 10 characters
WARNING: You mentioned %MENTIONS%, but they cannot see this message and will not be notified
Сохраняю...
Сохранено
Все темы будут удалено ?
Сохранены неопубликованные черновики. Нажмите для продолжения редактирования
Discard draft